标签:数据库规范化
数据库规范化2NF和3NF
例例说明如何规范表首态表(1NF)为表三正态表集(NF3)。数据库正常化概念在数据库设计中非常重要数据库设计师应了解不同形式规则实践中最重要的正常形式是第三正常形式(3NF)。想要成为数据库设计师,应知道如何检查表3NF
数据库设计中候选密钥是什么
候选密钥数据库正常化中的重要概念读取查找对象密钥和如何检查一组属性是否为候选密钥候选密钥(也简单称密钥)是数据库设计的一个重要部分理论基础技术概念如主键和备用键数据库设计师应知道如何识别候选密钥和如何选择右键填表
如何查找一组属性的闭合(带实例)
知不知道一组属性的闭包是什么?你知道怎么找吗知识对数据库正常化至关重要文章中学习一组属性闭合和如何用实战实例查找查找一组属性关闭是关系数据库的一个重要题目关闭一组属性教每一大学数据库类
如何记住数据库常态规则
数据库简单英语规范化数据库常态表示法文章用简单英语学习数据库规范化以现实世界实例,你将更好地了解什么正常形式,为什么有不同类型和为什么我们需要这些类型数据库课程典型教数据库规范化和抽象形式函数依赖和规范问题使用字母定义
关系数据库正常化:第一师范表格(1NF)、第二师范表格(2NF)和第三师范表格(NF)。
数据库规范化何为不同的正常形式?查找文章关系数据库正常化是一个设计过程,最大限度地减少数据冗余并避免更新异常基本地说,你希望每一件信息 完全存储一次信息修改时,只需在一个地方更新正常形式理论赋予这些非正式概念严格意义
星际Schema vs雪花Schema
前两篇文章中,我们考虑了两种最常见的数据仓模型:恒星模式和雪花模式今日,我们将研究这两种方法的差别 并解释何时使用比较好恒星图案和雪花图案使用关系数据库组织数据图或全数据库两者使用维度表描述事实表汇总数据
异常化:时间、原因和方式
数据库设计方式不同大部分时间我们可以使用学校实例:数据库规范化和所有事物都正常工作但有些情况需要另一种方法可删除引用以获取更多灵活性万事按书办时 得提高性能呢在这种情况下,非正态化是一种技术,我们应该加以考虑文章中,我们将讨论非正态化的利弊, 以及哪些情境需要它
数据库常态统一视图:从Boyce-Cod常态表到二师式表(2NF、3NF和BNF)
正常关系表是数据库课程必修题目除避免异常问题1外,了解异常问题肯定有助于理解你或别人数据库设计中发生的事情即使是在某个点上你决定放弃正常形式,你也应该知道自己在做什么和如何为此支付代价Boyce-Cod常态表2NF3NF
何为第一常态实战定义
第一正常表单异常正常表(2NF3NF和BNF)谈功能依存问题,NF1无关功能依存问题此外,我们对其他正常形式有精确定义,对1NF没有普遍接受定义1NF算作Atomic属性读取对1NF的不同描述时,你最常看到的词是原子常说关系介于1NF中,如果它所有属性都为原子
如何分解关系
读到规范化时通常会得到nth正则数据库满足条件集和规则集,排序为cook-book获取正常化条件集规则安全应用到异常关系 是一个跳转素材在此,我想介绍一些基本概念,说明我们如何分解关系和什么会出错
Boyce-Cod正常表格
你为什么需要这些规范化的东西主要目标是避免数据冗余冗余可导致修改数据时各种异常每一事实只存储一次,你应该知道在哪里查找每一事实程序规范令归档柜依某些规则存储事实现时通向正则形式或Boyce-Codd正则形式(BCNF),我们今天将覆盖这里,或第三正则形式(3NF),稍后覆盖
更新异常
开销日期产品总价 Joe Smith20140214Yoga总价 18080Jane Bauer20140216Yoga第23060JoeSmith20140214Yoga第23060JoeSmith20140214第10N210Yoga第110ThomasApple201402218Dumbells2kg23060Jane Bauer20140216Yoga第18080
