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非对称度量法
3级Skewness-演练

指令性

前次演练中我们已经知道,偏差由公式提供

Skewness=\dfrac{\frac{1}{n}((x_1-\overline{x})^3+(x_2 - \overline{x})^3 + \ldots + (x_n - \overline{x})^3)}{\sqrt{(\frac{1}{n-1}((x_1-\overline{x})^2+\ldots+(x_n-\overline{x})^2))^3}}

考虑下集

一二三四四四五

相应的直方图显示如下看起来像左尾直方图,所以我们期望偏差为负

我们可以使用上方公式计算此数据集的斜度第一,我们发现算术平均\overline{x}=3.25.其余计算见下表

X_i x_i-\overline{x} (x_i-\overline{x})^2 (x_i-\overline{x})^3
一号 -2.25 5 0625 -11.390625
2 -1.25 1.5625 -953125
3 0.25 0.0625 0.015625
3 0.25 0.0625 0.015625
4 0.75 0.5625 0.421875
4 0.75 0.5625 0.421875
4 0.75 0.5625 0.421875
5 1.75 3点0625 5359375
苏姆 0 11.5 -6.75
Skewness = \dfrac{\frac{1}{8}(-6.75)}{\sqrt{(\frac{1}{8-1}11.5})^3}=\frac{-0.84375}{\sqrt{1.642857^3}}=-0.4006951

负值隐含非对称直方图带长左尾.直方图的不对称性相当小

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